ครั้งที่ 1
หลักการจัดเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม (Preparing Data)
- เรียนรู้วิธีการจัดเรียงข้อมูล (Data Sort) ที่เหมาะสมกับ Works for Analysis
- ป้องการความผิดพลาดของข้อมูลด้วยคำสั่ง Data Validation สำหรับการป้องกันและตรวจสอบความถูกต้องและเพิ่มความสะดวกในการป้อนข้อมูลให้ง่ายมากยิ่งขึ้นโดยการใช้งานคำสั่ง Drop Down List
- การกำหนดการแสดงข้อมูลตามเงื่อนไขด้วย Conditional Formatting สำหรับการแสดงผลข้อมูลโดยใช้สีสันต่าง ๆ ตามเงื่อนไขที่เราต้องการกำหนดให้แสดงค่า
- การใช้งานคำสั่ง Add-in ในการเพิ่มสูตรการคำนวณ แปลงค่าตัวเลขเป็นตัวอักษรภาษาอังกฤษหรือคำสั่ง Baht Only
- การใช้งาน Remove Duplicate สำหรับการลบหรือตัดคำซ้ำของข้อมูล
การใช้งาน Hyper link
เพื่อเชื่อมโยงข้อมูล ให้ง่ายและสะดวกต่อการใช้งาน
ครั้งที่ 2
การเลือกใช้งานสูตรคำนวณต่างๆที่จำเป็นต่อ Works for Analysis
- แนะนำการใช้งานฟังก์ชั่นการคำนวณ การเขียนฟังก์ชั่น
- แนะนำการใส่ค่า Argument ให้กับฟังก์ชั่น ที่ต้องการให้คำนวณ
- การใช้งานคำสั่ง Define Name เพื่อง่ายต่อการอ้างอิง ข้อมูลในการคำนวณ
- การอ้างอิง Cell โดยใช้เครื่องหมาย $ นำหน้า เพื่อไม่ต้องการให้สูตรการคำนวณผิดพลาด
- การฝึกการใช้สูตรเกี่ยวกับข้อความและการตัดคำต่างๆ เช่น FIND( ), LEFT( ), RIGHT( ), MID( ),LEN( ), UPPER( ), LOWER( ) และ SEARCH( )
- สูตรคำนวณ เกี่ยวกับการนับและจัดอันดับข้อมูล ได้แก่ COUNT( ), COUNTIF( ), COUNTA( ), MAX( )และ MIN( )
- สูตรการคำนวณเกี่ยวกับวันเดือนปี ได้แก่ NETWORKDAYS( ), WORKDAY( ), EDATE( ), TODAY( ), YEAR( ), MONTH( ), DAY( ), DATEDIF( )และ DATE( )
สูตรคำนวณด้านการเงินและฟังก์ชั่นการกำหนดเงื่อนไข เช่น PMT( ), NPV( ), IF( ), SUMIF( ), AND( ), OR( )
และ NOT( )
ครั้งที่ 3
ฟังก์ชั่นที่สำคัญของ Works for Analysis สำหรับการค้นหาและในการจัดการข้อมูลขนาดต่างๆ
- การกรองข้อมูล Filter ด้วย Auto Filter และการใช้งาน Advanced Filter ตัวกรองขั้นสูง การกรองข้อมูลให้ได้ตามต้องการ
- สามาถใช้งาน VLOOKUP, HLOOKUP ในการค้นหาข้อมูลที่กำหนด เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามต้องการ
- การใช้งานฟังก์ชั่น MATCH, INDEX ในการค้นหาตำแหน่งและช่วงของข้อมูลของแถวหรือคอลัมน์
- การใช้งานคำสั่ง Text to Columns โดยเลือกการใช้งานคำบางคำที่เราต้องการในข้อมูล ออกมาไว้อีก cell หนึ่ง
การใช้งานฟังก์ชั่น TRANSPOSE
เพื่อสลับค่าจากแถวเป็นคอลัมน์ และจากคอลัมน์เป็นแถว
ครั้งที่ 4
การประยุกต์ใช้งานของ Pivot Table เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงใน Works for Analysis
- รู้จักความหมายของ Pivot Table และประโยชน์ของการใช้งานใน Marketing Analysis
- การเลือกข้อมูลมาสร้างตารางที่จำเป็น และเหมาะสมใน Marketing Analysis
- การเลือกผลสรุปของข้อมูลในตารางที่มีปริมาณมากด้วย Pivot Table
- สร้าง Pivot Table จากข้อมูลในตารางที่ต้องการและสอดคล้องกับการประยุกต์ใช้
- การซ่อนรายละเอียดของฟิลด์ใน Pivot Table และการดูข้อมูล
- การสร้างกราฟ Pivot Chart จากข้อมูลที่ต้องการนำไปแสดง
การใช้งาน Spark lines
เพื่อระบุความเคลื่อนไหวของข้อมูล
*** หมายเหตุ :: Course Outline อาจมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสมของนักเรียนในคอร์สนั้นๆ โดยมิต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
รายละเอียดการเรียน